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“擅长总结,但观点在哪里?” AI时代,为何只钻研一个领域的专家正面临危机

本文介绍了人类学家出身的管理者Baek Young-jae在Sebasi Talk演讲中的观点,探讨了在AI时代,仅具备单一领域专业知识的专家正面临生存危机,并提出了通过“连接能力”成为“π型人才”的重要性。

문세영
发布 2026.09.21 11:10
“擅长总结,但观点在哪里?” AI时代,为何只钻研一个领域的专家正面临危机
▲ 一名戴着眼镜的男子坐在安装了麦克风的工作室椅子上。

过去是一个在某一领域积累数十年知识并给出正确答案的“专家”备受尊重的时代。然而,随着人工智能(AI)的出现,情况发生了剧变。ChatGPT、Gemini、Claude等AI能在短短几秒甚至1秒内喷涌出极其专业的知识。如今,作为工业化时代遗物的“钻研单一领域”式的专业性,正面临价值趋向于零的危机。

根据Sebasi Talk的视频,人类学家出身的管理者Baek Young-jae将AI时代的职业变化定义为不可阻挡的“大趋势”。他预测:“在AI时代,一个产业将在5到10年内诞生并消失。”考虑到个人的职业寿命为30到40年,他预言“将会出现至少需要更换四五次产业的情况”。这暗示着,即使个人并不愿意,为了生存也必然会面临必须更换产业的情况。

“擅长总结但没有观点”的冲击,蜕变为“边界人”

Baek作家通过自己的经历强调了“边界人”的必要性。他过去曾是能很好适应韩国教育系统的模范生。但在美国留学期间,提交论文后收到的教授反馈改变了他的人生。那是一句两行字的评语:“Great summary, but what is your opinion?(总结得很好,但你的观点是什么?)”对于擅长背诵标准答案和总结信息的他来说,这如同被石头击中头部般的冲击。他在获得人类学博士学位后曾希望担任教授,但在申请的20多所大学中全部落选。他将这段时期称为自己的“一岁”,并度过了苦思的时间。他回忆说,自己花了超过一个月的时间才从这种冲击中恢复过来,而那个过程是学习自我的宝贵时间。

最终,他将人类学视角应用于商业,转向了管理咨询领域。他判断人类学家在商业世界所做的工作与管理咨询很相似,为了证明这一点,他进行了为期3个月、整理成两页纸内容的访谈。结果他成功进入了麦肯锡公司,此后经历了暴雪娱乐韩国代表,并前往菲利普莫里斯工作,跨越了多种产业。他将“边界人”定义为“位于不同文化或社会群体的边界,且不完全属于任何一方的人”。AI是通过概率组合网络上已存在的“死数据”来给出答案,而边界人则具备跨越陌生世界、读取语境并将不同的经验以自己的视角连接起来的能力。也就是说,在标准答案之外创造新问题和新视角的“连接能力”,才是真正的生存武器。

AI无法模仿的核心能力:“MARGIN”

Baek作家通过对33名边界人的深度访谈,将他们的共同核心能力总结为五个关键词“MARGIN”。在AI时代依然能生存的人具有以下特征:

第一,M(Metacognition, 元认知)。即客观观察自己擅长什么、不知道什么以及喜欢什么的能力。第二,A(Adaptability, 适应力)。指进入新领域时舍弃过去成功模式的“去学习(Unlearning)”能力,以及接受新知识的“再学习(Re-learning)”能力。第三,R(Risk-taking, 风险承担)。这不是像电影中那样的鲁莽挑战,而是选择即使失败也不会造成巨大打击的“可承受风险”的能力。第四,G(Generative Innovation, 生成式创新)。通过将过去的经验与当前的领域连接,将原有的事物扭转约3%来创造新想法的练习。最后,N(Novelty Seeking, 好奇心)。是对新领域不断产生好奇并进行测试的根本动力。

他以电影《犯罪都市》系列导演许明行作为实际案例。从特技演员出身到武术指导,再到成为千万票房导演的许导演,曾多次担任马东锡演员的替身。Baek作家解释说,许导演拥有清楚知道自己知道什么以及该放下什么的卓越元认知,是具备了这五种能力的典型边界人。许导演在访谈过程中也吐露心声:“通常不太会对别人说这些,但今天竟然全都说出来了。”

即使只钻研一个领域,也要懂得“连接”

那么,是否所有人都必须跨越边界,过着不安稳的生活呢?Baek作家表示并非如此。如果有人非常热爱特定领域并想在其中积累专业性,完全可以过那样的生活。但有一个条件:“不是只钻研一口井,而是要成为能够挖掘多个井并将其连接起来的‘π型人才’。”这意味着结构不再是一个井,而是增加到两个、三个,并呈横向连接的结构。

他强调,尽管自己的职业生涯跨越了人类学、咨询、烟草产业等迥异的领域,但每个阶段都有明确的连接纽带。虽然很容易断言进入新领域时之前的经验将毫无帮助,但他表示,放弃学习了10多年的人类学实在令人惋惜,而那段经验最终成为了新领域的基石。他将职业选择最重要的标准定为“是我能做得很开心的工作吗”。他的核心信息是:随着AI给出标准答案的速度越来越快,人类应该培养提出陌生问题并连接不同领域的“连接之力”。

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문세영
하비이슈 · 경제 & 커리어 负责
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